FeedGen est un outil basé sur l’intelligence artificielle conçu par Google pour optimiser le flux shopping des retailers et e-commerçants. Génération de titres pertinents, descriptions accrocheuses, traductions et bien plus encore ! Plongez dans notre analyse détaillée et découvrez si cet outil est le must-have du e-commerce. Spoiler alert : non.
FeedGen : c’est quoi ?
FeedGen est un outil open source basé sur l’intelligence artificielle générative développé par Google (disponible ici sur Github). Il vise à apporter les optimisations suivantes au flux shopping d’un retailer ou e-commerçant :
- génération ou complétion des titres pour créer des titres pertinents ;
- génération ou complétion des descriptions pour élaborer des descriptions de produits ou services qui suscitent l’intérêt des consommateurs ;
- identification des attributs manquants ;
- auto-correction pour maintenir la qualité du flux.
La bonne qualité du flux assure à l’annonceur :
- d’apparaître sur les bonnes requêtes grâce notamment à des titres et des descriptions de produit exhaustives et précises ;
- de générer de meilleurs taux de clics ;
- de garder un avantage compétitif sur un marché de plus en plus concurrentiel sur le format d’annonces shopping.
Alors quand on entend parler d’un outil reposant sur de l’IA générative pour optimiser ces éléments sans effort, on se dit que ce doit être un must have pour les marques e-commerce, surtout pour celles qui comptent des milliers de produits à leur catalogue.
Nos spécialistes Data & Innovations ont donc étudié la solution et l’ont fait tourner sur une petite partie du catalogue d’un de nos clients pour comprendre son fonctionnement et en évaluer sa pertinence. Voici le résultat.
Comment fonctionne FeedGen ?
Pour utiliser FeedGen, il vous suffit de copier le modèle et de suivre les directives fournies dans la feuille de travail intitulée « Getting Started ».
Cet outil fonctionne grâce à Apps Script et s’exécute directement dans la barre latérale HTML de Google Sheet. Pour exploiter le script, vous devez impérativement mettre en place un projet Google Cloud Plateform avec Vertex AI, le service qui donne accès à l’API du modèle text-bison de Google.
Votre Google Sheet prêt, vous devez créer un prompt pour le titre et un autre pour la description, en précisant :
- l’annonceur concerné et en en faisant une description exhaustive ;
- les titres ou descriptions à améliorer ;
- les marges de manœuvre dans la créativité de l’IA ;
- le lexique spécifique utilisé par l’annonceur (ex : XL, L, M, S…).
Vous devez ensuite fournir le titre et la description que vous considérez comme le modèle idéal pour chaque sous-produit, avec l’ID du produit.
Quand tout cela est fait, vous pouvez lancer le script. Un nouvel onglet est créé avec deux nouvelles colonnes de proposition de titres et de description. Il vous suffit ensuite de cocher les produits qui vous paraissent convenir. Un nouveau bouton permet alors de générer un nouveau flux (dit flux secondaire) qui pourra être pluggé dans Google Merchant Center et ainsi optimiser titres et/ou description via une règle de flux.
Un retour d’expérience déceptif
Après avoir testé FeedGen sur un client avec 200 produits, voici les conclusions de nos spécialistes.
Un paramétrage long
Loin d’être du plug and play, comme on pourrait s’y attendre avec un outil basé sur de l’IA générative, FeedGen demande beaucoup de temps pour expliquer dans le détail les bonnes recommandations pour l’annonceur, et puis par produits. Bien sûr, plus le flux est important et la typologie de produits variée, plus le temps/homme sera élevé.
Beaucoup de vérifications manuelles
Parce que l’outil peut générer des hallucinations (des propositions qui sonnent justes, mais sont incorrectes ou invérifiables) ou des erreurs (indiquer avoir modifié une entrée, alors que non, et vice-versa), tout ce qui est produit par l’IA doit être vérifié de manière minutieuse.
L’IA peut générer des titres qui incitent davantage au clic, mais… ne respectent pas les recommandations des gestionnaires de Merchant Center, comme le « prix » ou la mention « promotion ».
En outre, des annonceurs disposent de guidelines internes à respecter pour les marketplaces qui peuvent entrer en contradiction avec les propositions de l’IA.
Au besoin, il faut également revoir les prompts pour ajuster le tir… et revérifier les propositions ligne à ligne.
Un coût qui n’en vaut peut-être pas le coup…
Le produit coûte environ 4$ pour 200 produits. Cela peut s’avérer coûteux pour les catalogues qui comptent des centaines de milliers, voire des millions de produits.
En somme, FeedGen n’est pas une baguette magique. Les manipulations qu’il requiert et le budget qu’il impose ne le rend pas scalable ni industrialisable. Aujourd’hui, il est plus simple et productif de passer par un outil comme notre solution propriétaire de Gestion de flux ou Lengow, qui appliquent des règles sur les titres basées sur des algorithmes (catégorie, sous-produits, taille…).
L’avenir de l’IA générative dans Google Ads sera full automatic
Lors du Partner Summit 2023 à Dublin, Google a présenté sa vision de l’IA générative dans Google Ads, soit une solution capable de proposer des illustrations, titres et descriptions sans intervention humaine. Les agences présentes ont exprimé leurs inquiétudes quant à la création d’une nouvelle boîte noire ne respectant pas parfaitement la charte graphique et les guidelines des annonceurs. La réponse de l’expert de Google était claire :
- s’il faut valider chaque proposition, cela ne représente aucune valeur ajoutée pour l’annonceur : ils proposeront une solution la plus autonome qu’il soit ;
- avec la quantité de données brassées et générées, il paraît impossible de présenter ce qu’a réalisé l’outil de manière exhaustive, simple et intelligible ;
- l’idée est de proposer aux annonceurs un outil qui gère tout de manière autonome sans intervention humaine pour ne pas leur générer un travail aussi chronophage qu’aujourd’hui.
Et c’est ce qu’ils sont en train de développer.
En conclusion, FeedGen est un premier pas vers l’IA générative appliquée aux campagnes Shopping, mais il reste encore du chemin à parcourir pour atteindre l’autonomie rêvée.
En attendant, chez Keyade, nous continuons à allier expertise humaine et technologie pour optimiser vos campagnes. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus !