Mi-février, Google a présenté FeedX, une solution innovante pour faciliter l’A/B test d’optimisation de vos flux produits. Moins d’un mois plus tard, notre équipe Data & Innovation, certifiée par Google Test & Experiment, l’adoptait et l’implémentait chez deux de nos clients pour des tests IRL. Un test vient de se terminer avec succès et nous en avons plusieurs en cours en parallèle.
Les premières impressions de nos équipes sont sans équivoque : c’est l’outil qui manquait pour assurer l’analyse tangible des optimisations de flux efficaces… mais bien sûr, il ne s’agit que d’un outil au service d’un processus complet réalisé par une équipe de professionnels du test and learn. Nous vous expliquons tout.
Qu’est-ce que FeedX ?
FeedX est une solution Open Source conçue par des personnes de chez Google, accessible à tous sur GitHub.
L’idée derrière FeedX est simple : concevoir et mettre en œuvre des designs de tests de mesure d’incrémentalité dans le cadre d’optimisations de flux.
Son but : un A/B test garantissant des résultats statistiques robustes.
On cherchera ainsi à mesurer plus facilement l’impact de l’optimisation de votre flux : titres, descriptions et/ou images. Par exemple, un utilisateur clique-t-il plus sur le produit quand la dimension d’une couette de lit est indiquée en début de titre ? Faut-il parler de « convertible » ou de « canapé lit » ? Etc.
Comment fonctionne la solution ?
FeedX splitte le catalogue produits en deux bras iso pour constituer une branche de contrôle et une branche de test sur la base d’un historique produits et de certains paramètres déterminés à la suite d’un workshop avec nos clients pour déterminer le meilleur design de test. L’enjeu ensuite est de disposer d’un bras de test sur lesquelles une optimisation/modification de flux a été implémentée et un bras de contrôle sur lesquels on ne touche à rien.
Parmi nos tests clients, nous avons utilisé la solution FeedX pour mesurer une nouvelle méthode de pilotage et un autre pour mesurer un test d’optimisation de flux.
FeedX : le nouvel indispensable dans notre boîte à outil
Son utilisation est simple et le split proposé est très probant. Les groupes test et contrôle suivent exactement les mêmes courbes au quotidien en amont du lancement du test.
Attention, FeedX n’est pas l’alpha et l’omega de l’A/B testing de flux. Il accélère la constitution du split d’inventaire produits qui permet de fiabiliser les résultats, mais il nécessite toujours en amont un travail stratégique bâti dans le cadre de workshop avec l’annonceur et nos experts pour déterminer l’objectif du test, sa durée, définir les meilleurs KPI à suivre, cadrer le design de tests pour écarter les éventuels biais comme les effets de saisonnalité, etc.
Par ailleurs, il nécessite des développements complémentaires pour assurer un bon suivi. Par exemple, il ne dispose pas de backoffice pour suivre les performances des deux bras au quotidien. Les résultats finaux ne sont visibles qu’à la fin du test, lorsqu’on réinjecte les données. Pour contourner cette réalité sur nos clients, notre équipe Data & Innovation a créé un dashboard pour suivre les dépenses sur les deux bras et mesurer les différences de performances media entre les deux bras.
Enfin, pendant et à la fin du test, les compétences humaines sont toujours nécessaires pour analyser en détail l’incrémentalité et déterminer si l’optimisation est validée et dans quelles conditions elle doit être généralisée.
Conclusion : FeedX, un outil prometteur pour l’optimisation des flux
Cet outil innovant simplifie grandement le processus d’A/B testing et offre une nouvelle perspective sur la manière dont nous mettons en œuvre les tests d’optimisation sur shopping. Mais attention, FeedX ne fait pas de miracle : sans protocole de test rigoureux, son résultat n’aura aucune valeur.
La simplification du split du flux produits nous permettra de multiplier des A/B tests pour continuer de développer la culture du test, learn and reiterate. Cependant, il est important de souligner que l’utilisation de cet outil doit être judicieuse et alignée avec la stratégie globale du business.
Chez Keyade, nous croyons fermement à l’échange continu entre annonceurs et experts pour définir clairement quand et comment utiliser FeedX pour obtenir les meilleurs résultats. Notre équipe Data & Innovation, certifiée par Google Test & Experiment, partagera avec vous ses découvertes et les résultats obtenus grâce à cet outil dans les mois à venir. Et si vous aussi vous voulez A/B tester vos flux, n’hésitez pas à nous contacter !
Découvrez notre test de FeedGen dans notre article FeedGen, l’IA générative dans son flux Shopping : miracle ou mirage ?
Un article écrit avec notre Équipe Data & Innovation.